Resumen esencial
Salvador Cereceda, responsable del CEM Joan Miró y MiróLab, explica cómo ha evolucionado este modelo y qué posibilidades abre la tecnología aplicada al entrenamiento. Cuando el usuario entiende cómo trabaja y qué quiere conseguir, es más fácil generar adherencia. La interacción con el usuario pasa a ser de mucha más calidad y, a medida que entiende más, también hace preguntas más complejas.
La noticia, en profundidad
El CEM Joan Miró lleva una d é cada trabajando en una forma diferente de entender el entrenamiento. El responsable del CEM Joan Miró y Mir óLab explica la evolución hacia un modelo de entrenamiento má s tecnol ógico, medible y adaptado a diferentes etapas vitales. En los últimos años, muchos centros han renovado sus salas de fitness, pero no siempre han cambiado su forma de entender el entrenamiento.
La manera era ponérselo fácil, conseguir que el entrenamiento fuera inteligente y que entendieran por qué hacían las cosas. ¿Por qué considera que las máquinas tradicionales de placas ya no responden del todo a las necesidades actuales de determinados perfiles de usuario? Para otro usuario, que no tiene experiencia y no sabe cómo entrenar, pueden resultar más complejas y quedarse cortas en algunas variables que hoy podemos trabajar.
Cuando lo trasladamos a una edad biológica o vemos una mejora en una gráfica, pasa a ser un concepto más fácil de entender. Antes el técnico observaba al usuario, preparaba una rutina y decidía con qué carga debía trabajar. Desde la perspectiva del usuario, ¿qué aporta un entrenamiento más personalizado y basado en datos?
Lo que debes recordar
- El CEM Joan Miró lleva una d é cada trabajando en una forma diferente de entender el entrenamiento.
- Salvador Cereceda, responsable del CEM Joan Miró y MiróLab, explica cómo ha evolucionado este modelo y qué posibilidades abre la tecnología aplicada al entrenamiento.
- La manera era ponérselo fácil, conseguir que el entrenamiento fuera inteligente y que entendieran por qué hacían las cosas.
- Cuando el usuario entiende cómo trabaja y qué quiere conseguir, es más fácil generar adherencia.
- La interacción con el usuario pasa a ser de mucha más calidad y, a medida que entiende más, también hace preguntas más complejas.